Informations générales
Entité de rattachement
Maeva, c'est la petite dernière de notre Groupe. Son histoire a commencé en 2014, avec une ambition toute tracée : faire vivre des vacances tout sourire !
Rejoindre Maeva c'est devenir #GenerateurDeSourires en s'engageant et mettant ses compétences lead, data, marketing, expérience client…. au service d'un projet d'entreprise qui colle à ses valeurs : l'hospitalité, la bienveillance, le partage, l'engagement, et évidemment, le sourire.
Le sourire, c'est la boussole de l'équipe Maeva. Il guide leurs actions et innovations. C'est grâce à lui que des milliers de voyageurs font confiance à Maeva chaque jour pour trouver sur le site la location de vacances qu'il leur faut – campings, maisons et appartements de particuliers.
Avec l'ouverture de campings et d'agences ses couleurs, son développement sur de nouveaux marchés à l'international et le lancement de nouvelles offres au service des vacanciers, nous avons de beaux projets pour vous.
Rejoignez-le Groupe Pierre & Vacances – Center Parcs et accéder à un monde d'opportunités. -------------------------------------------------------------------------------------------
Maeva et notre Groupe sont engagés dans une politique volontaire visant à favoriser l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. Nos postes sont ouverts à tous.
Référence
2025-12285
Description du poste
Métier
Fonctions support - Ventes & Marketing - Analytique
Contrat
FR - APPRENTISSAGE
Temps de travail
Temps complet
Intitulé du poste
Alternance - Data Business Analyste H/F
Description de la mission
Qui sommes-nous ?
Nous sommes une entreprise de 200 collaborateurs, à l’intersection du tourisme, de l’immobilier et de la technologie.
Notre ambition est claire : poursuivre notre croissance en consolidant notre présence sur le marché européen et en innovant toujours plus pour répondre aux attentes de nos voyageurs.
Dans ce cadre, nous recherchons un.e Alternant.e Data Analyst pour rejoindre notre équipe e-commerce.
Tu seras au cœur de la donnée, avec pour mission de rendre l’information accessible, lisible, et surtout… exploitable !
Tu travailleras en étroite collaboration avec les différentes équipes métier (CRM, web, ventes, finance…) pour les accompagner dans leurs prises de décisions.
Tes missions principales :
Collecte & traitement de la donnée :
- Participer à l’extraction et à la structuration des données liées aux ventes, aux stocks, au trafic, et à d'autres indicateurs clés.
- Contribuer à l’enrichissement et à la fiabilisation de notre datalake.
Data visualisation & automatisation :
- Concevoir des tableaux de bord clairs et ergonomiques sur Tableau, en lien avec les besoins des équipes.
- Améliorer l’efficacité des reportings existants et automatiser certaines analyses récurrentes.
Analyses business :
- Analyser les performances à l’aide de nos indicateurs clés (KPI) et mettre en lumière les leviers d’optimisation.
- Fournir des recommandations concrètes pour aider à piloter l’activité.
Précisez le nombre d'heures hebdomadaires
35
Localisation du poste
Localisation du poste
EUROPE, FRANCE, 75 - Paris , Paris
Critères candidat
Niveau d'études requis
Mastère ou équivalent
Niveau d'expérience requis
0 à 3 ans
Outils Informatiques
Compétences techniques :
- Tu maîtrises Excel et tu as de bonnes bases en SQL et Python (ou tu es motivé.e pour progresser rapidement).
- Tu as déjà utilisé un outil de data visualisation (idéalement Tableau) dans un cadre professionnel ou académique.
- Tu es à l’aise avec les chiffres, rigoureux.se et curieux.se.
- Tu es à l’écoute, tu aimes travailler en équipe, et tu sais poser les bonnes questions pour comprendre les besoins métier.
Les + qui font la différence :
- Expérience avec des environnements cloud de type GCP ou AWS.
- Notions en marketing, CRM ou analyse web (GA4).
- Connaissances en statistiques.
Compétences
Profil recherché :
Tu suis une formation Bac+4/+5 en école d’ingénieur, école de commerce ou université, avec une spécialisation en data science, statistiques ou business analytics.
Langues
Français (Correct - Parlé / Ecrit)